유통

현재 위치

온라인 음원 유통 라이브러리

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
채원석, 장규호, 서정혜
글로벌 음원 유통의 자동화를 위한 음원 유통 표준(DDEX, UPC, ISRC 등) 기반 온라인 음원 유통 라이브러리
기술특징: 
  • 국내외 음원 식별체계 기반 범용 음원 메타데이터 생성 기술
  • 트랜스코딩 분산 처리를 통한 고음질 음원 변환 기술
  • 글로벌 유통을 위한 음원 아카이브 구축 기술
  • 빅데이터 기반의 음원 유통 로그 분석 기술
응용분야: 
  • 온라인 음원 유통 서비스
  • 관계형 음원 아카이브 구축 서비스
  • 유통 로그 분석 및 처리 서비스
용어설명: 
  • OMDL: Online Music Distribution Library로, 음원 유통, 음원 정산,유통 분석 모듈로 구성된 온라인 음원 유통 라이브러리
  • 음원 식별체계: 개별 음원에 ID 및 메타데이터를 부여함으로써 각각의 온라인 음원을 명확히 식별하는 규약

게임봇 탐지 및 대응 시스템: BotTracker

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
양성일, 최연준, 이동춘, 배수영, 서상현, 김용준, 김주영
대규모 사용자 온라인 게임 상에서 불법적으로 활동하는 악성 게임봇에 대하여 탐지 및 대응하기 위한 시스템
기술특징: 
  • 대용량의 게임로그 데이터 관리 및 게임 속성 추출 기술
  • 기계학습을 이용한 게임봇 패턴인식 및 검출규칙 자동 생성
  • 실시간 게임봇 판정을 위한 사용자 편의 인터페이스 지원
  • 인포그래픽을 이용한 게임리소스 통계 및 게임봇 모니터링
응용분야: 
  • 온라인 게임 악성 게임봇 관리
  • 게임 운용 데이터 모니터링
  • 게임 빅데이터 분석 및 처리
용어설명: 
  • 게임봇: 온라인 게임에서 사람 대신 게임을 수행하여 아이템 등을 쉽게 획득하며 정상적인 게임 서비스를 방해하는 인공지능 캐릭터
  • 인포그래픽: Information과 Graphics 합성어로 방대하고 복잡한 자료를 간결하고 쉽게 전달하기 위한 시각적 표현기법

디지털 포렌식마킹 고속 삽입 기술

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
서용석, 김정현, 서영호
온라인에서 음악, 동영상 콘텐츠를 서비스할 때 실시간으로 구매자 정보가 은닉된 콘텐츠를 생성하는 기술입니다.
목적 및 필요성: 

디지털 음악의 저작권 보호 기술 동향이 DRM에서 DRM-free로의 변화와 더불어 최근 오디오 콘텐츠 소비 패턴이 다운로드에서 스트리밍으로 변화하고 있다. 이에 따라 오디오 콘텐츠의 저작권 침해가 심각하게 대두되고, 이에 대한 해결방안으로 오디오 워터마킹 및 포렌식 마킹에 대한 연구가 필요합니다. 인터넷 기반 디지털 음악은 대부분 압축형태로 이루어져서 시간이 많이 소요되는 문제가 있기 때문에 고속으로 처리되는 방법이 필요합니다. 

기술특징: 
  • 실시간으로 사용자 정보가 삽입된 포렌식마킹 파일 생성합니다.
  • 압축, 신호처리, 필터링, DA/AD 변환 등에 강인합니다
  • 기존 대비 100배 이상의 삽입 시간 단축(30ms @5분 길이 MP3 기준)시킵니다.
  • Android, iOS 기반 스마트 단말용 포렌식마크 고속 검출 라이브러리를 제공합니다.
응용분야: 
  • 온라인 영화, 음악의 스트리밍 및 다운로드 서비스 모델
  • 디지털 시네마, 동영상 파일의 불법 유출 방지
  • 온라인 음원 불법 유통 관리
용어설명: 
  • 포렌식마크: 저작권 보호를 위해 디지털 콘텐츠에 은닉하는 저작권자 또는 구매자 식별 정보

실시간 방송 콘텐츠 식별 기술

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
김정현, 서용석, 임동혁, 서영호
실시간 방송 콘텐츠의 시청각 특징을 추출하여 DB화한 후, 실시간으로 콘텐츠 전체 또는 일부분을 식별하거나 제어하는 기술입니다.
목적 및 필요성: 

기존의 핑거프린팅 기술은 주로 저장된 파일을 대상으로 콘텐츠를 식별하기 위한 것이므로 잡음에 대한 고려가 낮고, 필요한 만큼의 데이터를 파일에서 읽어 올 수 있으므로 질의길이에 대한 제약이 낮습니다. 하지만 세컨드 스크린 서비스에서는 마이크를 통하여 오디오 신호를 입력받기 때문에 사용되는 핑거프린팅 기술이 잡음이나 주위 소음에 대하여 강인성이 필요합니다. 또한 재생 시간만큼의 데이터만을 획득할 수 있는 반면 사용자에게는 빠른 식별결과를 제공할 수 있어야 하므로 제한된 길의의 핑거프린트 데이터에 의한 핑거프린트 검색 방법이 요구됩니다. 

기술특징: 
  • 오디오 핑거프린팅 기술
    - 실시간 방송 콘텐츠의 식별자 고속 생성(100ms 이내)합니다.
    - 최신 방송 식별 DB 고속 업데이트(1초 단위)합니다.
    - 1PC 당 4개 방송 채널의 핑거프린트 동시 추출 가능합니다.
    - DBMS 기반 검색  메모리 검색 방식을 사용합니다.
    - 파일기반 식별기술  버퍼기반 실시간 식별 기술을 사용합니다.
  • 비디오 핑거프린팅 기술
    - FFMpeg기반 비디오 디코딩을 통해 다양한 비디오 포맷을 지원합니다.
    - 영상의 장면전환과 계층적대칭 특성을 이용한 비디오 식별가능합니다.
    - 다양한 비의도적 왜곡 비디오에 대한 식별 가능합니다.
    - 스마트 단말용(Android, iOS) 방송 프로그램 식별 앱을 제공합니다.
    - 세컨드 스크린을 통한 연관 정보 제공 가능합니다. 
응용분야: 
  • 음원, 영화, 방송, 출판물 등의 저작물 필터링 서비스
  • 실시간 방송 콘텐츠의 필터링 서비스
  • 광고 모니터링 및 세컨드스크린 서비스
용어설명: 
  • 핑거프린트: 디지털 콘텐츠의 유일성을 식별할 수 있는 콘텐츠 고유속성 정보