비전

현재 위치

개인 3D 피규어 생성 시스템: iFigure

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
홍길동윤승욱, 전혜령, 황본우
스테레오 카메라/깊이 센서로 촬영된 데이터로 개인의 3D 아바타 및 피규어를 자동으로 생성해주는 시스템
기술특징: 
  • 저가의 스테레오 카메라/깊이 센서 기반 3D 얼굴 외형 복원
  • 전경/배경 자동 분리
  • 특징점 자동추출 기반 3D 고유얼굴 모델 생성
  • 톤 매칭 기반 사실적 텍스쳐 맵 생성
응용분야: 
  • 3D 포토부스: 3D 프린팅을 통한 3D 개인 피규어 서비스
  • 3D 개인 아바타를 활용한 3D 개인 애니메이션 서비스
  • 실사기반의 3D 개인 캐릭터를 활용한 스마트폰/PC 게임/SNS 서비스
용어설명: 
  • 스테레오 카메라: 두 대의 카메라를 리그에 고정하고 초기 보정하여 3D 정보를 획득하는 장치
  • 톤 매칭: 촬영된 실사영상의 얼굴 톤으로부터 템플릿 텍스처 맵을 매칭하여 사실적인 3D 고유얼굴 모델을 생성하는 기법

석조 건축의 조립 시뮬레이션 콘텐츠: X-Top 및 저작도구

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
이지형, 강경규
석조 건축물 대상의 미니어처 조립 체험학습 및 시뮬레이션 체험을 제공하는 통합 전시물과, 이를 위한 콘텐츠 저작도구
기술특징: 
  • 현실체험(미니어처 조립)과 가상체험(조립 결과 추적)이 연결된 학습을 통해 문화재에 관한 바른 이해 도모
  • 사용자의 조립과정을 가상공간상에 표현
  • 사용자 결과를 입력으로, 외부 환경요인에 관한 건축물 시뮬레이션 피드백 제공
  • 콘텐츠 제작용 파이프라인 구축 및 저작도구 제공
응용분야: 
  • 관광지/박물관의 인터랙티브 전시
  • 방과후 학교, 문화교육센터 등의 체험학습
  • 문화재 보수교육
용어설명: 
  • 건조물: 건축물 및 그 부속물
  • 부재: 실제 건축물을 건조할 때 사용되는 건축 요소로서, 전통 건축에는 기단, 주춧돌(초석), 공포, 기와 등이 있음

건축 문화재의 BIM 재현 콘텐츠: TouchBIM 및 저작도구

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
이지형, 강경규, 김재우
전통 건축물 대상의 인터랙티브 BIM 재현 콘텐츠를 제공하는 터치스크린 기반 키오스크 시스템과 이를 위한 콘텐츠 저작도구
기술특징: 
  • 실측도면 기반의 건축 부재로 디지털 문화재 조립
  • 인터랙티브 조립 시뮬레이션을 통한 전통 건축과정 재현
  • 대상 건축물 및 부재에 대한 전문 정보 제공
  • 문화재 공사현장에서 체험 가능한 건축 문화재 구조 및 전통기법에 대한 전문적인 체험 학습 기회 제공
  • 콘텐츠 제작용 파이프라인 구축 및 저작도구 제공
응용분야: 
  • 관광지/박물관의 인터랙티브 전시
  • 한옥, 학교 등 전통 건축 교육
  • 전통 건축물의 CAD 설계 및 전시
용어설명: 
  • 건조물: 건축물 및 그 부속물
  • 부재: 실제 건축물을 건조할 때 사용되는 건축 요소로서, 전통 건축에는 기단, 주춧돌(초석), 공포, 기와 등이 있음
  • BIM(건축정보화모델링): 건물의 개념설계부터 유지관리 단계의 건물 전수명주기 동안 적용되는 모든 정보를 생산, 관리하는 기술

RGBD 기반 모바일 저작 플랫폼

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
김도형, 박일규, 박성진, 배성준
라이트필드, 구조광 등의 3D입체영상센서를 탑재한 스마트디바이스에서 입체영상을 저작하고 편집 및 공유 기능을 지원
기술특징: 
  • RGBD 기반의 모바일 저작 SDK
    • 안드로이드, iOS, Windows, OSX 지원
    • Scene/Object 관리 인터페이스 지원
    • HW 가속 RGBD 인코더 및 디코더 지원
    • 3D 이모티콘 편집 기능 지원
    • 시점 이동, 영역 채움, 객체 분할 기능 지원
  • RGBD 기반의 모바일 저작 도구
    • 일반 사용자 및 고급 사용자를 위한 정지영상/동영상 저작도구
    • 레이어링 기능 제공
    • 시점 이동, 영역 채움, 객체 분할 제공
    • 3D 이모티콘 편집 기능 제공
    • 다양한 RGBD 기반 필터 효과 제공
    • 텍스트, 그림액자, 슬라이드쇼 기능 제공
응용분야: 
  • 라이트필드, 구조광 등의 3D입체영상센서를 탑재한 스마트 디바이스와 3D입체영상 기반 온라인 출판물 및 웹 서비스
용어설명: 
  • RGBD: 컬러값과 함께 깊이값(Depth)를 가지는 데이터 형태
  • 라이트필드: 시점이동, 재초점, 깊이값 계산 지원 입체영상센서
  • 구조광: 적외선 패턴을 투사하여 깊이값을 획득하는 입체영상센서

매직 큐브 및 프로젝션 팝업북(Pop-up Book)

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
김항기, 이기석, 박수란, 전우진, 김영희
움직이는 판 혹은 팝업 북 위에 배경과 등장인물 영상을 프로젝션하고, 사용자가 직접 참여하여 캐릭터 놀이를 함으로써 다양한 상황을 연출할 수 있는 디지털 인형극 놀이 및 팝업북 서비스를 제공
기술특징: 
  • 정적 객체의 멀티 프로젝터 기하보정 및 마스킹, 블렌딩
  • 움직이는 객체에 대한 실시간 메쉬 생성
  • 동적 객체 표면에 대한 실시간 기하 보정 프로젝션
  • 실시간 깊이 기반 객체 인식 및 트래킹
  • 객체의 움직임에 따른 애니메이션 변경 및 이벤트 처리
응용분야: 
  • 프로젝션 맵핑을 이용한 미디어 파사드
  • 지능형 프로젝션 무대 공연
  • 프로젝션을 이용한 인터랙티브 광고, 전시, 교육
용어설명: 
  • 프로젝션: 빔프로젝터를 이용하여 화면을 출력하는 방법
  • 기하보정: 평면이 아닌 스크린에 영상을 프로젝션할 때 영상의 왜곡 현상을 보정하는 기법
  • 블랜딩: 멀티프로젝터 사용시 겹치는 영역을 부드럽게 연결

인공지능 골프 코칭 시스템

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
심광현, 정혁, 장주용, 이재호, 유문욱, 박순찬
특정 장치의 착용 없이 사용자의 자세 및 행동을 분석하여 골프 스윙을 비롯한 스포츠 자세를 교정할 수 있는 기술을 제공합니다.
목적 및 필요성: 

깊이 센싱 장치 시장은 현재 Kinect(미국 MS) 등의 외국 업체들이 거의 독점하고 있습니다. 때문에 Kinect를 상회하는 다양한 성능의 뎁스 센싱 기술 확보가 필요합니다. 다양한 뎁스 카메라들이 국외 시장에서 상용화되었으나 소형화의 어려움 / 편의성 부족으로 아직 스마트 TV/폰 등에 탑재되지는 못하고 있으나 향후 다양한 제품에 적용되어 큰 시장으로 성장할 것으로 전망됩니다.
또한 본 기술은 사용자의 자연스러운 동작을 인식하여 사용자의 현재 상황(위험 감지 등)을 파악 하여 안전 서비스에 활용할 수 있으며 실내/외 환경, 휴대형 장치 환경 등 다양한 인터페이스에 동작인식 기술 적용 시킬 수 있습니다. 


기술특징: 
  • 골프 스윙동작 자동 분석 시스템
    - 골프 스윙 동작을 자동 인식하고 골프 스윙구간을 자동으로 추출합니다.
    - 머신러닝 기반의 사용자의 스윙 동작 분석하여 오류 및 정보를 제공합니다.
    - 스윙동작 리플레이 및 프로선수와 동작을 비교하는 기능을 제공합니다. 
  • 고속 뎁스 센싱 기술
    - 사용자 동작인식을 위한 3차원 공간 정보 획득 장치입니다. 
    - 뎁스 센싱 소프트웨어 라이브러리를 제공합니다.
    - 뎁스 카메라 하드웨어 설계서를 제공합니다.
    - 뎁스 카메라 캘리브레이션 라이브러리를 제공합니다.
  • 동작인식 기술
    - 뎁스맵에서 사용자를 분리하여 사용자 스켈레톤을 자동으로  추출합니다.
    - 사용자의 자세 및 동작을 추정하는 기술입니다.
    - 특정 자세의 동작 인식 정확도 향상을 위한 학습 및 인식하는 기술입니다.  
응용분야: 
  • 자세 분석, 교정 및 코칭(스포츠 자세 교정, 재활치료 등)
  • 뎁스 정보 기반의 상황인지(보안)
  • 동작인식을 활용한 실감형 시스템(실감형 교육/게임)
용어설명: 
  • 뎁스 카메라: 2차원 공간 좌표 각각에 대한 공간상의 거리 값 들을 센싱하는 장치
  • 동작인식기술: 사용자가 취하는 연속적인 동작 중 의미 있는 동작을 구분하고 인식하는 기술

증강현실 기반 실감형 학습 시스템

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
지형근, 조현우
카메라로부터 들어오는 영상에서 마커 정보를 추출하여 페이지를 인식하고 페이지의 특징점들을 이용하여 자세를 추정한 후에 추정된 자세 정보를 이용하여 2D, 3D, 동영상 등의 멀티미디어 콘텐츠를 입력 실사 영상과 정합하여 사용자들에게 몰입감을 높이는 증강현실 콘텐츠 경험을 가능하도록 하는 기술로서, 증강현실 클라이언트, 증강현실 콘텐츠 저작도구, 마커 인식기, 모바일용 증강현실 프로그램을 포함합니다.
목적 및 필요성: 

증강현실 및 가상현실 시장 규모는 2020년 증강현실이 1,200억 달러, 가상현실이 300억 달러규모까지 성장할 전망(Digi-Captial)되고 있으며, Niantic사의 “포켓몬 GO”의 세계적인 인기로 인하여 증강현실 기술의 인지도 및 시장 규모가 급격하게 증가하고 있습니다. 

기술특징: 
  • 기하 마커 인식 프로그램
      - 증강현실에서 관련된 가상의 콘텐츠를 합성하기 위하여 책이나 종이 등에 인쇄된 기하학 마커를 인식하는 프로그램입니다. 
      - 100장 이상의 이미지 학습 및 인식 가능합니다.(100장 학습 시 10MB 미만의 메모리 사용)
      - 1초 이내 100장의 이미지 학습 가능합니다.
  • 마커리스 인식 및 추적 프로그램
      - 책이나 종이 등의 이미지 특징점 분석을 이용하여 마커 없이 페이지 인식 및 자세 추정이 가능한 자연영상 인식 프로그램입니다.
      - 500개의 기하마커 인식 가능합니다.
  • Unity3D 엔진을 기반으로 한 증강현실 콘텐츠 뷰어
      - PC/Android/iOS 기기 지원합니다.
  • Unity3D 엔진을 기반으로 증강현실 저작도구
      - 하나의 콘텐츠를 저작하여 PC/Android/iOS 기기에서 사용 가능합니다.
     
응용분야: 
  • 가상현실은 현실에 존재하지 않는 공간과 사물을 나타내는 반면, 증강현실은 현실에 가상 사물을 혼합하여 보여주므로 일상생활과 산업 분야에 다양하게 응용될 수 있어 더욱 각광
  • 증강현실 응용 분야는 마케팅, 미디어, 엔터테인먼트, 교육, 방송, 산업 등 산업계 전 분야에 걸쳐서 보급될 것으로 예상됨 
용어설명: 
  • 증강현실: 실세계에 3차원 가상객체를 겹쳐 보여주는 기술
  • 마커리스 트랙킹: 영상에서 특징점을 추출하여 인식하는 기술

가상 체험형 학습 시스템

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
지형근, 권승준, 이수웅, 이영운
가상의 3차원 공간에 실사 인물이 합성되어 등장하는 가상객체-실객체 상호 인터랙션 기반의 콘텐츠 활용 교육 기술입니다.
목적 및 필요성: 

가상 체험형 시스템 기술은 팽창하고 있는 모바일 이러닝, u-러닝 등의 교육분야에 조기 상품화를 할 수 있는 기술로서, 고비용 지출과 제한된 체험기회를 가지는 학습자에게 보다 나은 교육 콘텐츠 접근성과 몰입감을 제공하기 위한 기본 기술입니다

기술특징: 
  • 사람 영상 추출 및 가상 공간 합성 기술
    - 동적 사람영역 실시간 추출 및 콘텐츠 합성하는 기술입니다.
  • 사람과 콘텐츠간 상호 작용 기술
    - 사람과 가상객체간 인터랙션 적용 기술입니다.
    - 제스쳐를 인식하고 아바타를 제어하는 기술입니다
  • 콘텐츠 저작 도구
    - 인터랙션 저작 및 실시간 에뮬레이션 제공 기술입니다
응용분야: 
  • 놀이방 체험 서비스
  • 인터랙티브 광고 서비스
  • 디지털 도서관
용어설명: 
  • 혼합현실: 가상 세계와 실제 세계를 결합하여 보여주는 기술
  • 액션 존: 가상 공간 내에서 사람의 위치를 지정하는 기법

스포츠 공의 스핀 인식 및 회전효과 물리 엔진 기술

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
백성민
시분할 카메라로 촬영된 스포츠 공의 발사 영상을 이용하여 정밀하게 인식된 스포츠 공의 초기 속도와 스핀을 기반으로 회전 효과를 사실적으로 반영하여 스포츠 공의 비행, 충돌, 구름 시뮬레이션 하는 기술
기술특징: 
  • 스포츠공의 스핀 인식 기술
    • 조도 변화와 가려짐 자동 처리
    • 발사 속력과 각도 정밀 인식
    • 회전각과 회전축 정밀 인식
    • 백스핀, 사이드스핀, 라이플스핀 계산
  • 스포츠 공의 물리 시뮬레이션 기술
    • 스핀 효과 기반의 공기 역학 모델링
    • 표면 거칠기, 공기밀도, 바람 효과 반영
    • 실측 비행 및 충돌 데이터 기반 튜닝
    • 실시간 가시화 지원
응용분야: 
  • 가상 스포츠(골프, 야구, 축구, 볼링 등)

2D-3D 입체변환 기술

등록일: 
2016-10-18
참여연구원: 
김혜선, 반윤지, 장경호, 임한신
2D 영상이 입력되면 좌우 스테레오 양안 영상을 생성하여 입체 3D 영상으로 변환하는 기술로 자동/반자동 파이프라인 툴 제공합니다.
목적 및 필요성: 

3D 디스플레이 보급 확대와 입체 콘텐츠 수요 증대하고 있으며 3D 콘텐츠 산업 활성화를 위해 저비용의 고품질 입체 영상 제작 기술 개발이 필요합니다. 입체 영상 제작을 위한 AfterEffect, Nuke등의 소프트웨어가 있지만 합성 툴에 기능을 활용하여 제작하고 있는 실정으로 제작이 어렵고 상용 SW의 사용시 툴간 결과물을 옮겨서 작업해야하는 번거로움이 있습니다. 본 기술은  입체 변환 전용 툴로 One stop 으로 2D 영상을 입체 양안 영상으로 생성 가능하며 기존대비 비용이 ¼로 감소 효과가 있습니다.

기술특징: 
  • 객체 분리 및 추적 편집 SW
    - 초기 객체를 수작업으로 Spline 형태의 커브 인터페이스를 이용하여 지정해주면 프레임 별로 추적 및 편집 가능한 SW입니다.
    - 분리된 객체는 layer로 관리하여 저장및 편집기능을 제공합니다.
  • SIGN(stereoscopic image generation nodal pipeline) SW
    - 객체별 깊이 맵 편집 기능을 제공합니다. 
    - 객체별 로토스코핑 편집 기능을 제공합니다. 
    - 깊이맵 기반 입체 양안 렌더링 기능을 제공합니다.
    - 홀 채움 및 편집 기능을 제공합니다.
    - 자동 깊이맵 생성 기능을 제공합니다. 
응용분야: 
  • 3D 영상(영화, 다큐멘터리, 광고, 드라마, 전시 영상 등) 제작
용어설명: 
  • 로토스코핑(Rotoscoping): 영상에서 배경과 물체를 분리하는 작업
  • 홀 채움(Hole Filling): 좌우 영상을 생성할 때 보이지 않는 부분이 홀(Hole)로 생기는데 이 부분을 매워 주는 것

페이지